MLOps sur GCP — Terraform & CI/CD Data
Le passage de la science des données à la production est le défi principal des équipes ML. Cette formation vous donne les outils pour l'industrialiser sur GCP : infrastructure as code avec Terraform, entraînement et tracking d'expériences avec Vertex AI et MLflow, packaging de modèles avec Docker et BentoML, et pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé. Vous apprendrez aussi le monitoring des modèles en production : drift detection, alertes et stratégies de re-training.
Ce que vous allez apprendre
Provisionner une infrastructure ML reproductible avec Terraform sur GCP
Utiliser Vertex AI Pipelines pour l'entraînement distribué
Tracker les expériences et gérer les modèles avec MLflow
Packager et containeriser des modèles avec Docker et BentoML
Construire des pipelines CI/CD ML avec GitHub Actions
Déployer des endpoints scalables sur Vertex AI et Cloud Run
Monitorer le drift et les performances en production
Implémenter des stratégies de re-training automatique
Programme
- ›Terraform : state, plan, apply et modules
- ›Ressources GCP : GCS, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run
- ›Modules réutilisables et variables d'environnement
- ›Remote state avec Cloud Storage et locking
- ›Atelier : provisionnement d'un environnement ML complet
Prérequis
Expérience en machine learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)
Python avancé et maîtrise de Docker
Notions de cloud (GCP ou AWS/Azure)
Connaissance de base de Git et CI/CD
Votre formateur
Praticien Senior
Expert en poste · Communauté ConnectMiT
Chaque formateur ConnectMiT Academy est un professionnel tech en activité dans une DSI ou startup scale-up. Leurs formations s'appuient sur des cas réels issus de leur pratique quotidienne.
Questions fréquentes
Oui, ConnectMiT Academy est en cours de certification QUALIOPI. En attendant, nos formations peuvent être prises en charge via plan de développement des compétences. Contactez-nous pour un devis adapté.