Agents IA — Architectures Multi-Agents
Les agents IA représentent le prochain niveau d'abstraction après le RAG. Dans cette formation, vous apprendrez à construire des agents capables de raisonner, planifier et agir : ReAct agents, Tool-use agents, et architectures multi-agents (supervisor, swarm, debate). Vous utiliserez LangGraph pour orchestrer des workflows complexes avec état persistant, loops de réflexion et handoffs entre agents spécialisés. La formation couvre aussi les patterns de sécurité essentiels pour les agents en production.
Ce que vous allez apprendre
Comprendre les architectures d'agents : ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion
Construire des agents avec tool use : recherche web, code exécution, APIs
Implémenter un système multi-agents avec LangGraph
Gérer l'état et la mémoire des agents (short-term, long-term)
Concevoir des patterns supervisor et swarm pour la collaboration
Sécuriser les agents : sandboxing, guardrails, human-in-the-loop
Programme
- ›Paradigme agent : perception, mémoire, action
- ›ReAct : Reason + Act en boucle
- ›Tool calling : définition, validation et exécution sécurisée
- ›Outils built-in : search, code interpreter, file system
- ›Atelier : agent de recherche et synthèse automatique
Prérequis
Maîtrise de Python (décorateurs, async/await, typage)
Expérience avec les LLMs et idéalement le RAG
Connaissance de LangChain ou framework LLM équivalent
Votre formateur
Praticien Senior
Expert en poste · Communauté ConnectMiT
Chaque formateur ConnectMiT Academy est un professionnel tech en activité dans une DSI ou startup scale-up. Leurs formations s'appuient sur des cas réels issus de leur pratique quotidienne.
Questions fréquentes
Oui, ConnectMiT Academy est en cours de certification QUALIOPI. En attendant, nos formations peuvent être prises en charge via plan de développement des compétences. Contactez-nous pour un devis adapté.